Descripción de la compañía
Compañía del sector fintech especializada en productos digitales financieros orientados a inversión retail. Su actividad combina tecnología, datos y experiencia de usuario para ofrecer soluciones mobile-first relacionadas con brokerage, ETFs y criptoactivos, dentro de un entorno altamente regulado.

Misión y ubicación del puesto

Buscamos un/a Senior Data & AI Platform Architect que lidere el diseño y la construcción de la plataforma fundacional de datos e inteligencia artificial sobre cloud. Será la persona responsable de definir la arquitectura de referencia, seleccionar el stack tecnológico y establecer las bases sobre las que trabajarán posteriormente los equipos de Data Engineering, Data Science, Analytics, Gobierno del Dato y Reporting.

Descripción de responsabilidades

• Definir la arquitectura de referencia de la plataforma de Data & AI.

• Diseñar la estrategia de ingesta de datos desde core banking, aplicaciones corporativas, terceros, APIs, eventos y sistemas SaaS.

• Diseñar arquitecturas batch, streaming y Change Data Capture (CDC).

• Definir modelos lakehouse, data warehouse, data fabric y data products.

• Seleccionar el stack tecnológico evaluando capacidades, costes, escalabilidad, interoperabilidad y criterios de build vs. buy.

• Establecer estándares técnicos, patrones de arquitectura y buenas prácticas para toda la plataforma.

• Definir las bases del gobierno del dato: catálogo, linaje, calidad, ownership, seguridad, privacidad, auditoría y control de accesos.

• Construir una primera implementación end-to-end que valide los patrones arquitectónicos mediante un caso de uso real.

• Colaborar con proveedores e integradores garantizando el cumplimiento de los estándares definidos.

• Actuar como referente técnico para los futuros equipos de Data & AI.

Requisitos Esenciales

• Más de 8 años de experiencia en arquitectura de datos o plataformas cloud de datos.

• Experiencia diseñando e implantando plataformas modernas de datos en producción.

• Experiencia en banca, fintech, seguros u otros entornos altamente regulados.

• Conocimiento profundo de arquitecturas cloud-native de datos.

• Experiencia en integración mediante APIs, eventos, streaming, batch y CDC.

• Conocimiento sólido de gobierno del dato, privacidad, trazabilidad y seguridad.

• Capacidad para definir arquitecturas de alto nivel y participar en la implementación técnica (perfil hands-on).

• Experiencia evaluando soluciones tecnológicas bajo criterios de coste, escalabilidad y build vs. buy.

• Excelentes habilidades de comunicación para interactuar con negocio, tecnología y proveedores.

Requisitos deseables

• Experiencia en Google Cloud Platform (BigQuery, BigLake, Dataplex, Pub/Sub, Dataflow, Composer, Vertex AI).

• Experiencia con Databricks, Snowflake, Apache Iceberg, Delta Lake o plataformas lakehouse equivalentes.

• Conocimientos de MLflow, MLOps y LLMOps.

• Experiencia desarrollando plataformas para casos de uso de IA Generativa.

• Conocimiento de arquitecturas RAG, guardrails, evaluación de modelos y prompt/model registry.

• Experiencia con arquitecturas basadas en agentes (LangGraph, LangChain, MCP, Agent Runtime o Vertex AI Agent Builder).

• Conocimiento de DORA, GDPR, EU AI Act y resiliencia operacional.

• Experiencia integrando plataformas con soluciones de Core Banking modernas.

Por qué unirse a la compañía

Se trata de una oportunidad excepcional para construir desde cero la plataforma tecnológica que servirá como base para toda la estrategia de datos e inteligencia artificial de una entidad financiera digital. Tendrás un elevado nivel de autonomía, capacidad real de decisión tecnológica y la posibilidad de definir estándares que marcarán el futuro de la organización. Formarás parte de un proyecto greenfield con un fuerte componente de innovación y un impacto directo en el negocio.

Beneficios:

• Proyecto estratégico de largo recorrido.

• Elevada autonomía técnica y capacidad de decisión.

• Entorno cloud-native y tecnologías de última generación.

• Participación en iniciativas de Data, IA Generativa y arquitecturas modernas.

• Flexibilidad y modelo de trabajo híbrido/remoto.

• Desarrollo profesional en un entorno altamente innovador.